FANN 라이브러리에서의 다층 퍼셉트론 활성화 함수 기울기 설정 문제

• 데이터베이스귀신 14일 전 2025.07.07 17:17
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나우호스팅 　14일 전

다층 퍼셉트론 활성화 함수 기울기 설정은 다음 단계로 진행됩니다.

1. FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_activation_steepnesses` 함수를 사용하여 활성화 함수의 기울기 값을 설정합니다.
2. 각 레이어의 기울기 값을 설정할 때, 이전 레이어의 출력을 고려하여 기울기 값을 조절해야 합니다.
3. 기울기 값은 활성화 함수의 선택에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 시그모이드 함수의 기울기 값은 1.7159로 설정하는 것이 일반적입니다.
4. 다층 퍼셉트론의 레이어 수에 따라 기울기 값을 설정해야 합니다. 일반적으로 첫 번째 레이어의 기울기 값은 1.0으로 설정하고, 이후 레이어의 기울기 값은 이전 레이어의 기울기 값의 1.7159배로 설정합니다.

다음은 예제 코드입니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 다층 퍼셉트론 생성

    struct fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 3);



    // 활성화 함수의 기울기 값을 설정

    fann_set_cascade_activation_steepnesses(ann, 1.0, 1.7159, 1.7159);



    // 다층 퍼셉트론 학습

    fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 100000);



    // 다층 퍼셉트론 테스트

    fann_type *output = fann_run(ann, "test_data.dat");



    // 다층 퍼셉트론 삭제

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 예제 코드에서는 `fann_set_cascade_activation_steepnesses` 함수를 사용하여 활성화 함수의 기울기 값을 설정하고, 다층 퍼셉트론을 학습하고 테스트합니다.

2025-07-07 17:18

다층 퍼셉트론 활성화 함수 기울기 설정은 다음 단계로 진행됩니다.<br /> <br /> 1. FANN 라이브러리의 `fann_set_cascade_activation_steepnesses` 함수를 사용하여 활성화 함수의 기울기 값을 설정합니다.<br /> 2. 각 레이어의 기울기 값을 설정할 때, 이전 레이어의 출력을 고려하여 기울기 값을 조절해야 합니다.<br /> 3. 기울기 값은 활성화 함수의 선택에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 시그모이드 함수의 기울기 값은 1.7159로 설정하는 것이 일반적입니다.<br /> 4. 다층 퍼셉트론의 레이어 수에 따라 기울기 값을 설정해야 합니다. 일반적으로 첫 번째 레이어의 기울기 값은 1.0으로 설정하고, 이후 레이어의 기울기 값은 이전 레이어의 기울기 값의 1.7159배로 설정합니다.<br /> <br /> 다음은 예제 코드입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 다층 퍼셉트론 생성<br /> struct fann *ann = fann_create_standard(3, 3, 3, 3);<br /> <br /> // 활성화 함수의 기울기 값을 설정<br /> fann_set_cascade_activation_steepnesses(ann, 1.0, 1.7159, 1.7159);<br /> <br /> // 다층 퍼셉트론 학습<br /> fann_train_on_data(ann, "train_data.dat", 100000);<br /> <br /> // 다층 퍼셉트론 테스트<br /> fann_type *output = fann_run(ann, "test_data.dat");<br /> <br /> // 다층 퍼셉트론 삭제<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 예제 코드에서는 `fann_set_cascade_activation_steepnesses` 함수를 사용하여 활성화 함수의 기울기 값을 설정하고, 다층 퍼셉트론을 학습하고 테스트합니다.