개발자 Q&A

개발하다 막혔다면? 여기서 질문하세요! 초보부터 고수까지, 함께 고민하고 해결하는 공간입니다. 누구나 자유롭게 질문하고 답변을 남겨보세요!

2025.07.01 20:59

FANN 라이브러리에서 cascade 후보자 변경 비율 구하는 방법에 대해 질문합니다

목록
  • MySQL도깨비 21일 전 2025.07.01 20:59
  • 77
    1
저는 FANN 라이브러리에서 신경망을 학습하고 있습니다.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 함수인 fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수를 사용하려고 합니다.

이 함수는 어떤 파라미터를 사용하나요?

그리고 이 함수를 어떻게 사용해야 하는가요?

예를 들어, 신경망의 후보자 변경 비율을 구하고 싶은데, 이 함수를 사용했을 때 어떤 결과가 나올까요?

제가 잘 이해하지 못하는 부분이 있습니다.

fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수의 사용법과 결과 예시를 알려주세요.

이 함수를 사용했을 때 어떤 문제가 발생할 수 있는지 알려주세요.

제가 잘 이해하지 못하는 부분을 다시 설명해주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 방법에 대해 알려주세요.

이 함수를 사용했을 때 어떤 결과가 나올까요?

제가 잘 이해하지 못하는 부분을 다시 설명해주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 함수인 fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수를 사용하는 방법에 대해 알려주세요.

이 함수의 파라미터와 결과를 알려주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 방법에 대해 알려주세요.

이 함수를 사용했을 때 어떤 문제가 발생할 수 있는지 알려주세요.

제가 잘 이해하지 못하는 부분을 다시 설명해주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 함수인 fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수를 사용하는 방법에 대해 알려주세요.

이 함수의 파라미터와 결과를 알려주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 방법에 대해 알려주세요.

이 함수를 사용했을 때 어떤 문제가 발생할 수 있는지 알려주세요.

제가 잘 이해하지 못하는 부분을 다시 설명해주세요.

FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  21일 전



    fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수는 FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 함수입니다. 이 함수는 다음과 같은 파라미터를 사용합니다.

    - ann: 신경망 구조

    이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 신경망 구조를 선언합니다.
    2. 신경망 구조의 후보자 변경 비율을 구하기 위해 fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수를 호출합니다.

    예를 들어, 신경망의 후보자 변경 비율을 구하고 싶을 때, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망 구조 선언
    
        struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    
    
    
        // 신경망 구조의 후보자 변경 비율 구하기
    
        float fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction(ann);
    
    
    
        printf("신경망의 후보자 변경 비율: %fn", fraction);
    
    
    
        // 신경망 구조 삭제
    
        fann_destroy(ann);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 함수를 사용했을 때 발생할 수 있는 문제는 다음과 같습니다.

    - 신경망 구조가 선언되지 않은 경우
    - 신경망 구조의 후보자 변경 비율이 구할 수 없는 경우

    이 함수의 파라미터와 결과는 다음과 같습니다.

    - 파라미터: ann (신경망 구조)
    - 결과: 신경망의 후보자 변경 비율

    이 함수를 사용했을 때 발생할 수 있는 문제는 다음과 같습니다.

    - 신경망 구조가 선언되지 않은 경우
    - 신경망 구조의 후보자 변경 비율이 구할 수 없는 경우

    이 함수의 사용법과 결과 예시를 다시 설명해드리겠습니다.

    fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수는 FANN 라이브러리에서 신경망의 후보자 변경 비율을 구하는 함수입니다. 이 함수는 다음과 같은 파라미터를 사용합니다.

    - ann: 신경망 구조

    이 함수를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

    1. 신경망 구조를 선언합니다.
    2. 신경망 구조의 후보자 변경 비율을 구하기 위해 fann_get_cascade_candidate_change_fraction() 함수를 호출합니다.

    예를 들어, 신경망의 후보자 변경 비율을 구하고 싶을 때, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    #include 
    
    
    
    int main() {
    
        // 신경망 구조 선언
    
        struct fann *ann = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    
    
    
        // 신경망 구조의 후보자 변경 비율 구하기
    
        float fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction(ann);
    
    
    
        printf("신경망의 후보자 변경 비율: %fn", fraction);
    
    
    
        // 신경망 구조 삭제
    
        fann_destroy(ann);
    
    
    
        return 0;
    
    }
    
    


    이 함수를 사용했을 때 발생할 수 있는 문제는 다음과 같습니다.

    - 신경망 구조가 선언되지 않은 경우
    - 신경망 구조의 후보자 변경 비율이 구할 수 없는 경우

    2025-07-01 21:00

  • 개발자 Q&A 포인트 정책
      글쓰기
      50P
      댓글
      10P
  • 전체 38,116건 / 82 페이지

검색

게시물 검색