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2025.07.09 13:04

FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘의 학습률을 가져오는 방법에 대해 질문합니다.

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  • PHP장인 13일 전 2025.07.09 13:04
  • 90
    1
제가 FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습시키고 있습니다. 하지만, 이 알고리즘의 학습률을 가져오는 함수인 `fann_get_quickprop_mu`를 사용하는 방법에 대해 모르겠습니다. 이 함수의 사용법을 알려주시면 감사하겠습니다.

또한, 이 함수의 매개변수에 대해 설명해주시면 더 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 이 함수의 반환값은 어떤 의미를 가지고 있으며, 함수를 호출할 때 어떤 매개변수를 지정해야 하는지 알려주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  13일 전



    FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘의 학습률을 가져오는 함수인 `fann_get_quickprop_mu`를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    float 학습률 = fann_get_quickprop_mu(신경망);
    
    


    위의 코드에서 `신경망`은 학습 중인 신경망 객체를 의미합니다.

    `fann_get_quickprop_mu` 함수의 반환값은 QuickProp 알고리즘의 현재 학습률을 나타냅니다. 학습률은 0.0에서 1.0 사이의 값을 가질 수 있으며, 일반적으로 0.1에서 0.9 사이의 값을 사용합니다.

    이 함수를 호출할 때는 학습 중인 신경망 객체를 지정해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_type *신경망 = fann_create_standard(3, 2, 2, 1);
    
    fann_set_quickprop_mu(신경망, 0.5);
    
    float 학습률 = fann_get_quickprop_mu(신경망);
    
    


    위의 코드에서 `fann_create_standard` 함수는 3 입력 노드, 2 은닉 노드, 1 출력 노드를 가진 신경망을 생성합니다. `fann_set_quickprop_mu` 함수는 QuickProp 알고리즘의 학습률을 설정합니다. `fann_get_quickprop_mu` 함수는 학습 중인 신경망 객체를 지정하여 학습률을 가져옵니다.

    2025-07-09 13:05

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