개발자 Q&A

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2025.06.03 21:56

FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘의 mu 값을 설정하는 방법에 대해 질문드립니다.

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  • 화이트해커연구가 오래 전 2025.06.03 21:56
  • 71
    1
저는 FANN 라이브러리에서 QuickProp 알고리즘을 사용하여 신경망을 학습시키고 있습니다. 하지만, mu 값을 설정하는 부분에서 이해가 가지 않습니다. FANN 라이브러리에서 제공하는 fann_set_quickprop_mu 함수를 사용하여 mu 값을 설정할 수 있지만, 이 함수의 사용 방법과 mu 값의 의미를 정확하게 모르겠습니다.

fann_set_quickprop_mu 함수를 사용하여 mu 값을 설정할 때, mu 값의 범위는 무엇이며, 그 값을 어떻게 설정해야 하는지 알려주세요. 또한, mu 값의 의미와 이 값을 설정하는 이유를 설명해주신다면 더 도움이 될 것입니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전



    FANN 라이브러리의 QuickProp 알고리즘에서 mu 값을 설정하는 방법에 대해 설명드리겠습니다.

    mu 값은 QuickProp 알고리즘의 학습 속도와 안정성을 결정하는 중요한 매개변수입니다. mu 값의 범위는 0.0에서 10.0 사이입니다. 일반적으로 mu 값은 1.0에서 5.0 사이로 설정됩니다.

    mu 값의 의미는 학습 속도와 안정성을 결정하는 것입니다. mu 값이 높을수록 학습 속도가 빠르지만, 안정성이 떨어질 수 있습니다. 반대로, mu 값이 낮을수록 학습 속도가 느려지지만, 안정성이 향상됩니다.

    mu 값을 설정하는 이유는 학습 속도와 안정성을 조절하기 위함입니다. 학습 속도가 느리더라도 안정성이 향상되면 학습 성능이 향상될 수 있습니다. 반대로, 학습 속도가 빠르더라도 안정성이 떨어지면 학습 성능이 저하될 수 있습니다.

    fann_set_quickprop_mu 함수를 사용하여 mu 값을 설정할 때, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_set_quickprop_mu(fann, mu);
    
    


    fann은 FANN 라이브러리의 구조체입니다. mu는 설정할 mu 값입니다.

    예를 들어, mu 값을 2.0으로 설정하고 싶다면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    c
    
    fann_set_quickprop_mu(fann, 2.0);
    
    


    이러한 설정을 통해 학습 속도와 안정성을 조절할 수 있습니다.

    2025-06-03 21:57

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