FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘의 delta_min 값을 설정할 때는 fann_set_rprop_delta_min 함수를 사용합니다. 이 함수의 매개변수는 delta_min 값 자체이기 때문에, delta_min 값을 설정하기 위해 이 함수를 호출하면 됩니다.
delta_min 값은 RPROP 알고리즘의 학습 속도에 영향을 미칩니다. delta_min 값이 작을수록 학습 속도는 느려지며, delta_min 값이 클수록 학습 속도는 빨라집니다. 하지만 delta_min 값이 너무 크면 학습이 불안정해질 수 있으므로, 적절한 delta_min 값을 설정하는 것이 중요합니다.
적절한 delta_min 값을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1. delta_min 값을 작게 설정하여 학습을 시작합니다.
2. 학습이 진행되는 동안 delta_min 값을 점진적으로 증가시킵니다.
3. 학습이 안정화되면 delta_min 값을 최소화하여 학습 속도를 최적화합니다.
예를 들어, delta_min 값을 0.01로 설정하여 학습을 시작하고, 학습이 진행되는 동안 delta_min 값을 0.1으로 증가시킨 후, 학습이 안정화되면 delta_min 값을 0.001으로 최소화하여 학습 속도를 최적화할 수 있습니다.
2025-06-30 10:08