FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘의 delta_zero 값 이해에 도움을 요청합니다.

• 클라우드사제 오래 전 2025.06.04 12:51
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나우호스팅 　오래 전



RPROP 알고리즘의 delta_zero 값은 초기 학습률을 결정하는 데 사용됩니다.
delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.
반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.

FANN 라이브러리에서 delta_zero 값을 제어하는 방법은 다음과 같습니다.

1. FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘을 사용할 때, delta_zero 값을 설정할 수 있습니다.
2. delta_zero 값은 0.1에서 0.5 사이의 값을 권장합니다.
3. delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.
4. 반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.

다음은 FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘의 delta_zero 값을 설정하는 예제입니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // FANN 라이브러리 초기화

    fann_type *input = NULL;

    fann_type *output = NULL;

    fann_type *hidden = NULL;

    fann_type *delta_zero = 0.3; // delta_zero 값을 설정합니다.



    // RPROP 알고리즘 초기화

    fann_set_activation_steepness_hidden(delta_zero);

    fann_set_activation_steepness_output(delta_zero);



    // 신경망 학습

    fann_train_on_data(input, output, hidden);



    return 0;

}



위의 예제에서 delta_zero 값을 0.3으로 설정하였습니다.
delta_zero 값은 0.1에서 0.5 사이의 값을 권장합니다.
delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.
반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.

2025-06-04 12:52

<br /> <br /> RPROP 알고리즘의 delta_zero 값은 초기 학습률을 결정하는 데 사용됩니다. <br /> delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다. <br /> 반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.<br /> <br /> FANN 라이브러리에서 delta_zero 값을 제어하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> 1. FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘을 사용할 때, delta_zero 값을 설정할 수 있습니다.<br /> 2. delta_zero 값은 0.1에서 0.5 사이의 값을 권장합니다.<br /> 3. delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.<br /> 4. 반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.<br /> <br /> 다음은 FANN 라이브러리에서 RPROP 알고리즘의 delta_zero 값을 설정하는 예제입니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // FANN 라이브러리 초기화<br /> fann_type *input = NULL;<br /> fann_type *output = NULL;<br /> fann_type *hidden = NULL;<br /> fann_type *delta_zero = 0.3; // delta_zero 값을 설정합니다.<br /> <br /> // RPROP 알고리즘 초기화<br /> fann_set_activation_steepness_hidden(delta_zero);<br /> fann_set_activation_steepness_output(delta_zero);<br /> <br /> // 신경망 학습<br /> fann_train_on_data(input, output, hidden);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 위의 예제에서 delta_zero 값을 0.3으로 설정하였습니다. <br /> delta_zero 값은 0.1에서 0.5 사이의 값을 권장합니다. <br /> delta_zero 값이 너무 크면 학습률이 너무 빠르게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다. <br /> 반면 delta_zero 값이 너무 작으면 학습률이 너무 느리게 증가하여 학습이 잘되지 않을 수 있습니다.