FANN 라이브러리의 스케일링 파라미터 설정은 `fann_set_scaling_params` 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 이 함수는 두 가지 인자를 받습니다: `fann_scaled_input`과 `fann_scaled_output`.
`fann_scaled_input`은 입력 데이터의 스케일을 설정하는 인자입니다. 예를 들어, 입력 데이터가 0에서 1 사이의 값을 가지면, `fann_scaled_input`을 1로 설정하면 됩니다. 이는 입력 데이터가 0에서 1 사이의 스케일을 갖는다는 것을 의미합니다.
`fann_scaled_output`은 출력 데이터의 스케일을 설정하는 인자입니다. 예를 들어, 출력 데이터가 0에서 1 사이의 값을 가지면, `fann_scaled_output`을 1로 설정하면 됩니다. 이는 출력 데이터가 0에서 1 사이의 스케일을 갖는다는 것을 의미합니다.
`fann_set_scaling_params` 함수를 호출할 때, 두 인자를 모두 설정해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 호출할 수 있습니다:
#hostingforum.kr
c
fann_set_scaling_params(net, fann_scaled_input, fann_scaled_output);
여기서 `net`은 신경망 객체입니다.
스케일링 파라미터를 설정하는 방법은 다음과 같습니다:
1. 입력 데이터의 스케일을 설정합니다. 예를 들어, 입력 데이터가 0에서 1 사이의 값을 가지면, `fann_scaled_input`을 1로 설정합니다.
2. 출력 데이터의 스케일을 설정합니다. 예를 들어, 출력 데이터가 0에서 1 사이의 값을 가지면, `fann_scaled_output`을 1로 설정합니다.
3. `fann_set_scaling_params` 함수를 호출하여 스케일링 파라미터를 설정합니다.
이러한 방법으로 스케일링 파라미터를 설정하면, 신경망이 입력 데이터의 스케일을 올바르게 처리할 수 있습니다.
2025-06-25 21:22