FANN 스케일링 출력 데이터 관련 질문

• Dart광 2일 전 2025.07.19 06:19
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나우호스팅 　2일 전



1. fann_scale_output_train_data 함수는 FANN 라이브러리에서 사용되는 출력 데이터 스케일링 함수로, 입력 데이터의 출력 값을 스케일링하여 출력 데이터의 스케일링 된 값을 반환합니다.

2. 필수 인자는 fann, input, output이고 선택적으로 필요하면 scalemode, scale, bias, max_value, min_value가 필요합니다.

3. scalemode 인자는 FANN_SCALE_MINMAX, FANN_SCALE_SYMMETRIC, FANN_SCALE_LINEAR_SYMMETRIC, FANN_SCALE_LINEAR_ASYMPTOTIC, FANN_SCALE_STABLE 중 하나를 선택할 수 있습니다.

4. fann_scale_output_train_data 함수를 사용하여 출력 데이터를 스케일링한 후, unscale_data 함수를 사용하여 원래의 스케일로 되돌릴 수 있습니다.

5. fann_scale_output_train_data 함수를 사용하여 스케일링한 데이터를 다시 fann_scale_output_train_data 함수에 입력하여 스케일링을 적용할 수 있습니다.

2025-07-19 06:20

<br /> <br /> 1. fann_scale_output_train_data 함수는 FANN 라이브러리에서 사용되는 출력 데이터 스케일링 함수로, 입력 데이터의 출력 값을 스케일링하여 출력 데이터의 스케일링 된 값을 반환합니다.<br /> <br /> 2. 필수 인자는 fann, input, output이고 선택적으로 필요하면 scalemode, scale, bias, max_value, min_value가 필요합니다.<br /> <br /> 3. scalemode 인자는 FANN_SCALE_MINMAX, FANN_SCALE_SYMMETRIC, FANN_SCALE_LINEAR_SYMMETRIC, FANN_SCALE_LINEAR_ASYMPTOTIC, FANN_SCALE_STABLE 중 하나를 선택할 수 있습니다.<br /> <br /> 4. fann_scale_output_train_data 함수를 사용하여 출력 데이터를 스케일링한 후, unscale_data 함수를 사용하여 원래의 스케일로 되돌릴 수 있습니다.<br /> <br /> 5. fann_scale_output_train_data 함수를 사용하여 스케일링한 데이터를 다시 fann_scale_output_train_data 함수에 입력하여 스케일링을 적용할 수 있습니다.