
1. FANN Scale Input 함수는 입력 데이터를 0에서 1 사이의 스케일링 범위로 변환하는 역할을 합니다. 이는 신경망 모델의 학습을 용이하게 하기 위해 사용됩니다.
2. 스케일링 범위는 일반적으로 0에서 1 사이로 결정됩니다. 이는 신경망 모델이 입력 데이터의 크기나 단위에 구애받지 않고 학습할 수 있도록 합니다.
3. FANN Scale Input 함수를 사용하여 입력 데이터를 스케일링하는 예제 코드는 다음과 같습니다.
이 코드는 입력 데이터를 0에서 1 사이의 스케일링 범위로 변환하여 출력합니다.
2025-05-19 16:47