FANN Scale Train은 입력 데이터의 스케일을 조정하여 모델의 성능을 향상시키는 기능입니다.
FANN Scale Train을 사용할 때, 다음 매개변수를 설정해야 합니다.
- MinMaxScaler: 데이터의 최소값과 최대값을 사용하여 스케일을 조정합니다.
- StandardScaler: 데이터의 평균과 표준편차를 사용하여 스케일을 조정합니다.
- RobustScaler: 데이터의 최소값과 최대값을 사용하여 스케일을 조정하며, 이상치에 대한 영향을 최소화합니다.
FANN Scale Train의 매개변수는 다음과 같은 영향을 미칩니다.
- MinMaxScaler의 매개변수 'feature_range'는 데이터의 스케일을 조정하는 범위입니다.
- StandardScaler의 매개변수 'with_mean'와 'with_std'는 평균과 표준편차를 사용하여 스케일을 조정하는지 여부입니다.
- RobustScaler의 매개변수 'quantile'는 이상치를 제거하는 비율입니다.
FANN Scale Train을 사용한 모델의 성능이 좋지 않다면, 다음 부분을 개선해야 합니다.
- 데이터의 스케일이 모델에 적합한지 확인하고, 스케일을 조정하는 매개변수를 조정합니다.
- 모델의 하이퍼파라미터를 조정하여 모델의 성능을 향상시킵니다.
- 모델의 아키텍처를 변경하여 모델의 성능을 향상시킵니다.
- 데이터의 이상치를 제거하여 모델의 성능을 향상시킵니다.
2025-06-27 20:18