fann_create_from_file 함수를 사용하여 신경망 모델을 로드하는 방법을 알려주세요.

• Android개발광 오래 전 2025.06.13 20:14 인기
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나우호스팅 　오래 전



fann_create_from_file 함수의 인자 중 학습률과 무게를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

- 학습률: fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 함수의 인자로 학습률을 설정하면 됩니다.
- 무게: fann_set_weight_init_steepness 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 함수의 인자로 무게를 설정하면 됩니다.

예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
c

#include 



int main() {

    // 모델을 로드합니다.

    fann_type *input, *output;

    fann *ann = fann_create_from_file("model.net");



    // 학습률을 설정합니다.

    fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 0.5);



    // 무게를 설정합니다.

    fann_set_weight_init_steepness(ann, 0.5);



    // 모델을 사용합니다.

    fann_run(ann, input, output);



    // 모델을 삭제합니다.

    fann_destroy(ann);



    return 0;

}



이 코드에서는 모델을 로드하고 학습률과 무게를 설정한 후 모델을 사용합니다.

2025-06-13 20:15

<br /> <br /> fann_create_from_file 함수의 인자 중 학습률과 무게를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.<br /> <br /> - 학습률: fann_set_activation_steepness_hidden 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 함수의 인자로 학습률을 설정하면 됩니다.<br /> - 무게: fann_set_weight_init_steepness 함수를 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 함수의 인자로 무게를 설정하면 됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같이 코드를 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>c<br /> #include <fann.h><br /> <br /> int main() {<br /> // 모델을 로드합니다.<br /> fann_type *input, *output;<br /> fann *ann = fann_create_from_file("model.net");<br /> <br /> // 학습률을 설정합니다.<br /> fann_set_activation_steepness_hidden(ann, 0.5);<br /> <br /> // 무게를 설정합니다.<br /> fann_set_weight_init_steepness(ann, 0.5);<br /> <br /> // 모델을 사용합니다.<br /> fann_run(ann, input, output);<br /> <br /> // 모델을 삭제합니다.<br /> fann_destroy(ann);<br /> <br /> return 0;<br /> }<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드에서는 모델을 로드하고 학습률과 무게를 설정한 후 모델을 사용합니다.