fann_create_train 함수의 첫 번째 인자로 주어진 학습 데이터는 신경망의 입력 데이터를 의미하며, 두 번째 인자로 주어진 목표 출력은 신경망의 출력 데이터를 의미합니다.
두 번째 인자로 주어진 학습 속도는 신경망의 학습 속도를 조절하는 값으로, 기본값은 0.7입니다. 이 값은 0에서 1 사이의 값을 가질 수 있으며, 더 큰 값은 더 빠른 학습을 의미합니다.
fann_create_train 함수를 사용하여 학습을 시작하면, 학습 데이터와 목표 출력이 업데이트되는 과정을 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
1. 신경망은 학습 데이터를 입력받아 출력을 예측합니다.
2. 예측 출력과 목표 출력의 차이를 계산합니다.
3. 차이 값을 신경망의 가중치에 반영하여 학습을 진행합니다.
4. 학습 데이터와 목표 출력이 업데이트됩니다.
5. 위의 과정을 반복하여 학습을 완료합니다.
2025-07-08 19:12