fann_train_epoch 함수는 다층 퍼셉트론 신경망을 학습시키는 함수입니다.
max_epochs 매개변수는 최대 학습 에폭의 수를 의미합니다. 예를 들어, max_epochs = 1000 이라면, 신경망은 1000 에폭 동안 학습됩니다.
desired_error 매개변수는 최대 학습 오차를 의미합니다. 예를 들어, desired_error = 0.01 이라면, 신경망은 오차가 0.01 이하가 될 때까지 학습됩니다.
이 두 매개변수를 조절함에 따라 신경망의 학습 결과가 달라집니다.
* max_epochs를 증가시키면, 신경망은 더 많은 에폭 동안 학습되어 더 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나, 학습 시간이 더 오래 걸립니다.
* desired_error를 감소시키면, 신경망은 더 정확한 결과를 얻을 수 있지만, 학습 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.
예를 들어, max_epochs = 1000, desired_error = 0.01 이라면, 신경망은 오차가 0.01 이하가 될 때까지 1000 에폭 동안 학습됩니다.
반면, max_epochs = 500, desired_error = 0.001 이라면, 신경망은 오차가 0.001 이하가 될 때까지 500 에폭 동안 학습됩니다.
이러한 조건을 조절함으로써, 신경망의 학습 결과를 최적화할 수 있습니다.
2025-07-09 18:04