
Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 다음과 같이 정의됩니다.
- stats_cdf_laplace 함수의 입력인 mu는 Laplace 분포의 위치 parameter로 사용됩니다.
- stats_cdf_laplace 함수의 입력인 b는 Laplace 분포의 scale parameter로 사용됩니다.
- stats_cdf_laplace 함수의 출력은 Laplace 분포의 누적 확률密도인 Cumulative Distribution Function(CDF)가 아닌, 분포의 누적 확률을 반환합니다.
Laplace 분포가 아닌 분포의 경우, stats_cdf_laplace 함수를 사용할 수 없습니다. 하지만, 다른 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산해야 하는 경우, 해당 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF) 함수를 사용해야 합니다. 예를 들어, Gaussian 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)는 stats_cdf_norm 함수를 사용하여 계산할 수 있습니다.
예를 들어, Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산하는 경우, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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python
import numpy as np
from scipy.stats import laplace
# Laplace 분포의 위치 parameter
mu = 0
# Laplace 분포의 scale parameter
b = 1
# Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF) 계산
x = np.linspace(-10, 10, 100)
cdf = laplace.cdf(x, loc=mu, scale=b)
print(cdf)
이 코드는 Laplace 분포의 Cumulative Distribution Function(CDF)를 계산하고, 결과를 출력합니다.
2025-06-04 19:55