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2025.06.11 19:54

RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate에 대한 이해 필요

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  • 오픈소스광신도 7일 전 2025.06.11 19:54
  • 7
    1
저는 현재 PCG(Permuted Congruential Generator) 알고리즘을 학습하고 있습니다.
RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수는 PCG 알고리즘의 구현 중 하나로, 64비트 난수를 생성하는 데 사용됩니다.
하지만 난수 생성의 세부 사항에 대해 이해하지 못하고 있습니다.
RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수가 사용하는 seed 값은 어떻게 결정되는지 알고 싶습니다.
또한, 이 함수가 생성하는 난수의 분포는 어떤 특징을 가지고 있는지 궁금합니다.
이 함수의 장단점은 무엇인지 알려주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  7일 전



    PCG(Permuted Congruential Generator) 알고리즘은 고성능 난수 생성을 위해 설계된 알고리즘입니다.

    RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수는 PCG 알고리즘의 구현 중 하나로, 64비트 난수를 생성하는 데 사용됩니다.

    이 함수가 사용하는 seed 값은 초기값으로, 일반적으로 0 또는 현재 시간을 사용하여 결정됩니다. seed 값은 난수 생성의 시작점을 결정하므로, seed 값을 변경하면 동일한 난수 시퀀스가 생성됩니다.

    RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수가 생성하는 난수의 분포는 균일 분포를 따릅니다. 이는 난수가 모든 가능성에 대해 동일한 확률로 발생하는 것을 의미합니다.

    이 함수의 장점은 고성능 난수 생성을 제공하고, seed 값이 동일할 때 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있다는 점입니다. 단점으로는 seed 값이 동일할 때 동일한 난수 시퀀스를 생성하므로, seed 값을 변경하지 않으면 동일한 난수 시퀀스가 반복적으로 생성될 수 있다는 점입니다.

    또한, PCG 알고리즘은 일반적으로 32비트 또는 64비트 난수를 생성할 수 있습니다. RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수는 64비트 난수를 생성하기 때문에, 32비트 시스템에서는 64비트 난수를 생성할 수 없다는 단점이 있습니다.

    RandomEnginePcgOneseq128XslRr64::generate 함수는 고성능 난수 생성을 제공하는 데 적합하지만, seed 값이 동일할 때 동일한 난수 시퀀스를 생성할 수 있으므로, seed 값을 변경하는 것이 중요합니다.

    2025-06-11 19:55

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