SARPROP 알고리즘의 학습 속도를 조절하는 데 사용되는 Temperature 값을 설정하는 함수인 fann_set_sarprop_temperature 함수는 다음과 같이 사용할 수 있습니다.
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fann_set_sarprop_temperature(fann *ann, float temperature);
이 함수의 첫 번째 인자는 SARPROP 알고리즘을 사용하는 신경망의 구조를 나타내는 fann 구조체입니다. 두 번째 인자는 Temperature 값을 나타내는 float 타입의 변수입니다.
Temperature 값을 설정할 때 고려해야 하는 요소는 다음과 같습니다.
- Temperature 값이 너무 높게 설정되면 학습 속도가 느려지며, 너무 낮게 설정되면 학습이 불안정해 집니다.
- Temperature 값은 학습의 안정성과 속도 사이의 균형을 맞추는 데 중요합니다.
Temperature 값의 적절한 범위는 다음과 같습니다.
- 일반적으로 0.1에서 10 사이의 값을 사용합니다.
- 그러나 이 범위는 신경망의 구조와 학습 데이터에 따라 다를 수 있습니다.
예를 들어, 다음 코드는 SARPROP 알고리즘을 사용하는 신경망의 Temperature 값을 0.5로 설정하는 코드입니다.
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fann *ann = fann_create();
fann_set_sarprop_temperature(ann, 0.5);
이러한 코드를 사용하여 SARPROP 알고리즘의 Temperature 값을 설정할 수 있습니다.
2025-06-10 10:34