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2025.06.09 07:33

stats_cdf_binomial 함수에 대한 질문

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  • CDN광신도 16시간 전 2025.06.09 07:33 새글
  • 2
    1
stats_cdf_binomial 함수에 대해 이해가 잘 안 가고 있습니다.

stats_cdf_binomial 함수는 binomial 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 함수로, 이 함수의 인자는 다음과 같이 설명됩니다.

- p: 성공 확률
- n: 실험 횟수
- k: 성공 횟수

하지만, 이 함수의 k 인자는 0부터 n까지의 정수여야 한다고 합니다.

이러한 조건에 따라 stats_cdf_binomial 함수를 사용할 때, k가 n보다 큰 경우 어떻게 처리해야 하는지 궁금합니다.

그리고, k가 n보다 큰 경우, 함수의 결과가 의미하는 바는 무엇인지 궁금합니다.

예를 들어, stats_cdf_binomial(p=0.5, n=10, k=15)와 같은 경우, 함수의 결과는 무엇인지 궁금합니다.

선생님, 이에 대한 설명이 필요합니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  16시간 전



    stats_cdf_binomial 함수는 binomial 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 함수로, 이 함수의 인자는 다음과 같습니다.

    - p: 성공 확률
    - n: 실험 횟수
    - k: 성공 횟수

    k 인자는 0부터 n까지의 정수여야 합니다. 만약 k가 n보다 큰 경우, stats_cdf_binomial 함수는 k를 n으로 설정하여 계산합니다.

    예를 들어, stats_cdf_binomial(p=0.5, n=10, k=15)와 같은 경우, 함수의 결과는 stats_cdf_binomial(p=0.5, n=10, k=10)과 동일합니다.

    이는 binomial 분포의 특성상, k가 n보다 큰 경우는 계산할 필요가 없기 때문입니다. k가 n보다 큰 경우, 함수의 결과는 binomial 분포의 누적 분포 함수의 최대값을 의미합니다.

    binomial 분포의 누적 분포 함수는 성공 확률 p와 실험 횟수 n에 따라 계산됩니다. k가 n보다 큰 경우, 함수의 결과는 1을 의미합니다.

    따라서, stats_cdf_binomial 함수를 사용할 때, k가 n보다 큰 경우는 k를 n으로 설정하여 계산하는 것이 좋습니다.

    2025-06-09 07:34

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