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2025.06.30 02:33

stats_cdf_exponential 함수 이해를 부탁드립니다.

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  • 로드밸런서연구가 22일 전 2025.06.30 02:33
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제가 이해한 바에 따르면, stats_cdf_exponential 함수는 이산 확률 분포의 누적 분포 함수를 계산하는 함수입니다. 이 함수를 사용하여 확률을 계산하려고 하는데, 이 함수의 인자 중 'loc' 파라미터에 대해 이해가 잘 안 가는 부분이 있습니다.

loc 파라미터는 분포의 위치를 나타내는 파라미터로, 기본값은 0입니다. 하지만 이 파라미터의 의미가 정확히 어떤 의미인지 이해가 잘 안 가고, 이 파라미터를 변경하면 어떤 영향을 미치는지 궁금합니다.

stats_cdf_exponential 함수의 loc 파라미터에 대해 설명해 주시거나, 예시를 통해 이해를 도와주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

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    나우호스팅  22일 전



    stats_cdf_exponential 함수의 loc 파라미터는 이산 확률 분포가 아닌 연속 확률 분포인 지수 분포의 위치를 나타내는 파라미터입니다. 지수 분포는 시간 또는 발생 횟수가 연속적으로 증가하는 경우에 사용됩니다.

    loc 파라미터의 기본값은 0이지만, 이 파라미터를 변경하면 지수 분포의 위치가 이동합니다. 예를 들어, loc 파라미터를 5로 설정하면 지수 분포의 위치가 5로 이동하게 됩니다.

    이러한 위치 이동은 지수 분포의 누적 분포 함수에 영향을 미칩니다. 예를 들어, loc 파라미터를 5로 설정하면 지수 분포의 누적 분포 함수가 5만큼 오른쪽으로 이동하게 됩니다.

    stats_cdf_exponential 함수를 사용하여 확률을 계산할 때, loc 파라미터를 변경하면 지수 분포의 위치가 이동하여 계산된 확률이 달라질 수 있습니다. 따라서 loc 파라미터를 변경할 때는 지수 분포의 위치 이동에 따른 영향을 고려하여야 합니다.

    예를 들어, 지수 분포의 위치가 5로 이동한 경우, 확률을 계산할 때는 5를 고려하여야 합니다. 예를 들어, 지수 분포의 위치가 5로 이동한 경우, 확률 P(X > 10) = 1 - P(X ≤ 10) = 1 - stats_cdf_exponential(10, scale=1, loc=5)가 계산됩니다.

    loc 파라미터를 변경하여 지수 분포의 위치를 이동할 때, 지수 분포의 특성을 고려하여야 합니다. 지수 분포는 시간 또는 발생 횟수가 연속적으로 증가하는 경우에 사용되므로, 위치 이동에 따른 영향을 고려하여야 합니다.

    2025-06-30 02:34

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