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2025.06.04 07:45

stats_dens_exponential 함수를 사용하여 분포 밀도 구하기 질문

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  • UI컴포넌트장인 오래 전 2025.06.04 07:45
  • 66
    1
선생님, stats_dens_exponential 함수를 사용하여 분포 밀도 구할 때 scale 파라미터를 정의하는 방법에 대해 궁금합니다. scale 파라미터를 1로 설정했을 때와 다른 값을 설정했을 때의 차이점은 무엇이며, scale 파라미터의 기본값은 무엇인지 알려주세요.

    댓글목록

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    나우호스팅  오래 전



    stats_dens_exponential 함수는 지수 분포의 밀도 함수를 구하는 함수입니다. scale 파라미터는 지수 분포의 스케일 파라미터로, 기본값은 1입니다.

    scale 파라미터를 1로 설정하면 지수 분포의 스케일이 1이 됩니다. 이는 분포가 더 넓고, 밀도가 더 낮아집니다. 반면에 scale 파라미터를 다른 값으로 설정하면 지수 분포의 스케일이 변경되어 분포가 좁아지고, 밀도가 높아집니다.

    예를 들어, scale 파라미터를 2로 설정하면 지수 분포의 스케일이 2가 되며, 분포가 더 좁아지고, 밀도가 더 높아집니다.

    scale 파라미터의 기본값은 1이므로, scale 파라미터를 생략하면 기본값이 적용됩니다.

    예제로 살펴보겠습니다.

    #hostingforum.kr
    python
    
    import numpy as np
    
    from scipy.stats import expon
    
    
    
    # scale 파라미터를 1로 설정한 경우
    
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    
    pdf1 = expon.pdf(x, scale=1)
    
    print("scale 파라미터를 1로 설정한 경우의 밀도:", pdf1)
    
    
    
    # scale 파라미터를 2로 설정한 경우
    
    x = np.linspace(0, 10, 100)
    
    pdf2 = expon.pdf(x, scale=2)
    
    print("scale 파라미터를 2로 설정한 경우의 밀도:", pdf2)
    
    


    위 예제에서, scale 파라미터를 1로 설정한 경우와 2로 설정한 경우의 밀도를 비교할 수 있습니다.

    2025-06-04 07:46

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