stats\_stat\_innerproduct는 두 벡터 사이의 내적 연산을 수행하는 함수입니다. 내적 연산은 두 벡터의 각 요소를 곱하고, 그 곱의 합을 계산하는 연산입니다.
inner product를 구현할 때, input data의 형식은 numpy 배열이어야 하며, 크기는 벡터의 크기와 동일해야 합니다. 벡터의 크기는 1차원 배열의 길이로 정의되며, 자료형은 숫자형 데이터(정수, 실수)만 허용됩니다.
예를 들어, 두 벡터 [1, 2, 3]과 [4, 5, 6]의 내적 연산은 다음과 같이 계산됩니다.
inner product = (1*4) + (2*5) + (3*6) = 4 + 10 + 18 = 32
stats\_stat\_innerproduct 함수를 사용하여 이 연산을 수행할 수 있습니다.
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python
import numpy as np
# 두 벡터를 정의합니다.
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])
# inner product를 계산합니다.
inner_product = np.dot(vector1, vector2)
print(inner_product) # 32
이 예제에서, np.dot() 함수는 두 벡터의 내적 연산을 수행합니다. stats\_stat\_innerproduct 함수는 동일한 결과를 반환합니다.
2025-06-07 07:59