t-검정은 두 그룹의 평균 차이를 검정할 때 사용되며, 그룹 간의 표본 크기가 작을 때 효과적입니다. 예를 들어, 두 그룹의 평균 차이를 검정할 때, 각 그룹의 표본 크기가 10명인 경우 t-검정을 사용할 수 있습니다.
ANOVA는 세 그룹 이상의 평균 차이를 검정할 때 사용되며, 그룹 간의 표본 크기가 크고, 그룹 간의 평균 차이가 큰 경우 효과적입니다. 예를 들어, 세 그룹의 평균 차이를 검정할 때, 각 그룹의 표본 크기가 100명이고, 그룹 간의 평균 차이가 10점 이상인 경우 ANOVA를 사용할 수 있습니다.
만약 세 그룹 이상의 평균 차이를 검정해야 할 때, 그룹 간의 평균 차이가 크고, 표본 크기가 작다면 t-검정을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 세 그룹의 평균 차이를 검정할 때, 각 그룹의 표본 크기가 20명이고, 그룹 간의 평균 차이가 20점 이상인 경우 t-검정을 사용할 수 있습니다.
만약 그룹 간의 평균 차이가 작고, 표본 크기가 크다면 ANOVA를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 세 그룹의 평균 차이를 검정할 때, 각 그룹의 표본 크기가 100명이고, 그룹 간의 평균 차이가 5점 미만인 경우 ANOVA를 사용하는 것이 좋습니다.
따라서, t-검정과 ANOVA를 선택할 때는 그룹 간의 평균 차이와 표본 크기를 고려하여 선택해야 합니다.
2025-06-18 00:18