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2025.06.20 12:07

tidy::cleanRepair 함수 사용 시 발생하는 오류

목록
  • DNS마스터 오래 전 2025.06.20 12:07
  • 57
    1
제가 tidy::cleanRepair 함수를 사용하여 데이터 프레임의 결측값을 처리하려고 하는데, 다음과 같은 오류가 발생합니다.

r

library(tidyverse)



df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5), y = c(NA, 2, 3, NA, 5))



df %>% cleanRepair()



위의 코드를 실행하면, 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.



Error in cleanRepair_impl(.data, pad = pad, repair = repair) : 

  tidy evaluation is not supported in this context



위의 오류를 해결할 수 있는 방법이 궁금합니다. tidy::cleanRepair 함수의 사용법에 대해 조언해주시면 감사하겠습니다.

    댓글목록

    profile_image
    나우호스팅  오래 전

    tidy::cleanRepair 함수는 tidyverse 패키지의 mutate_all() 함수를 사용하여 결측값을 처리하는 함수입니다.

    tidy::cleanRepair 함수를 사용하여 결측값을 처리하려면, mutate_all() 함수를 사용하여 모든 열에 대해 결측값을 처리할 수 있습니다.

    예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5), y = c(NA, 2, 3, NA, 5))
    
    
    
    df %>% 
    
      mutate_all(funs(replace(., is.na(.), 0))) %>% 
    
      mutate_all(funs(ifelse(. == 0, NA, .)))
    
    


    또는, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

    #hostingforum.kr
    r
    
    library(tidyverse)
    
    
    
    df <- data.frame(x = c(1, 2, NA, 4, 5), y = c(NA, 2, 3, NA, 5))
    
    
    
    df %>% 
    
      mutate_all(funs(ifelse(is.na(.), 0, .))) %>% 
    
      mutate_all(funs(ifelse(., 0, NA)))
    
    


    tidy::cleanRepair 함수를 사용하는 대신, mutate_all() 함수를 사용하여 결측값을 처리하는 방법을 사용할 수 있습니다.

    tidy::cleanRepair 함수의 사용법에 대해 조언해드리면, tidyverse 패키지의 mutate_all() 함수를 사용하여 모든 열에 대해 결측값을 처리하는 것이 좋습니다.

    2025-06-20 12:08

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