trader_stochf 함수 이해를 부탁드립니다.

• 디자인패턴마스터 오래 전 2025.06.18 01:28 인기
• 125
  1

목록

댓글 1

댓글목록



나우호스팅 　오래 전



Backtrader의 trader_stochf 함수는 스토치스트래잉을 계산하는 함수로, 스토치스트래잉의 %D와 %K를 계산하는 함수입니다.

fastk_period는 스토치스트래잉의 %K를 계산할 때 사용하는 기간입니다. 기본값은 5입니다. fastk_period를 9로 설정하면, 스토치스트래잉의 %K가 더 느리게 반응하게 됩니다. 예를 들어, 스토치스트래잉의 %K가 이전에 상승했는데, fastk_period를 9로 설정하면 %K가 더 오래 상승한 후에 하락할 가능성이 있습니다.

fastd_period는 스토치스트래잉의 %D를 계산할 때 사용하는 기간입니다. 기본값은 3입니다. fastd_period를 3으로 설정하면, 스토치스트래잉의 %D가 더 빠르게 반응하게 됩니다. 예를 들어, 스토치스트래잉의 %D가 이전에 상승했는데, fastd_period를 3으로 설정하면 %D가 더 빠르게 상승할 가능성이 있습니다.

fastk_period와 fastd_period의 값을 변경하면, 스토치스트래잉의 %K와 %D가 달라집니다. fastk_period를 9로 설정하고, fastd_period를 3으로 설정한 경우, 스토치스트래잉의 %K는 더 느리게 반응하고, %D는 더 빠르게 반응하게 됩니다.

예를 들어, 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다.



#hostingforum.kr
python

import backtrader as bt



class StochF(bt.Strategy):

    params = (('fastk_period', 9), ('fastd_period', 3),)



    def __init__(self):

        stochf = bt.ind.Stochastic(self.data.close, 

                                   self.p.fastk_period, 

                                   self.p.fastd_period, 

                                   self.data.close)



        self.fastk = stochf.fastk

        self.fastd = stochf.fastd



    def next(self):

        if self.fastk > 80:

            print('Overbought!')

        elif self.fastk < 20:

            print('Oversold!')



cerebro = bt.Cerebro()

cerebro.addstrategy(StochF)

cerebro.run()



이 코드는 Stochastic Oscillator를 사용하여 Overbought와 Oversold를 판단합니다. fastk_period를 9로 설정하고, fastd_period를 3으로 설정하여 스토치스트래잉의 %K와 %D가 달라집니다.

2025-06-18 01:29

<br /> <br /> Backtrader의 trader_stochf 함수는 스토치스트래잉을 계산하는 함수로, 스토치스트래잉의 %D와 %K를 계산하는 함수입니다.<br /> <br /> fastk_period는 스토치스트래잉의 %K를 계산할 때 사용하는 기간입니다. 기본값은 5입니다. fastk_period를 9로 설정하면, 스토치스트래잉의 %K가 더 느리게 반응하게 됩니다. 예를 들어, 스토치스트래잉의 %K가 이전에 상승했는데, fastk_period를 9로 설정하면 %K가 더 오래 상승한 후에 하락할 가능성이 있습니다.<br /> <br /> fastd_period는 스토치스트래잉의 %D를 계산할 때 사용하는 기간입니다. 기본값은 3입니다. fastd_period를 3으로 설정하면, 스토치스트래잉의 %D가 더 빠르게 반응하게 됩니다. 예를 들어, 스토치스트래잉의 %D가 이전에 상승했는데, fastd_period를 3으로 설정하면 %D가 더 빠르게 상승할 가능성이 있습니다.<br /> <br /> fastk_period와 fastd_period의 값을 변경하면, 스토치스트래잉의 %K와 %D가 달라집니다. fastk_period를 9로 설정하고, fastd_period를 3으로 설정한 경우, 스토치스트래잉의 %K는 더 느리게 반응하고, %D는 더 빠르게 반응하게 됩니다.<br /> <br /> 예를 들어, 다음과 같은 코드를 작성할 수 있습니다.<br /> <br /> [code]#hostingforum.kr<br>python<br /> import backtrader as bt<br /> <br /> class StochF(bt.Strategy):<br /> params = (('fastk_period', 9), ('fastd_period', 3),)<br /> <br /> def __init__(self):<br /> stochf = bt.ind.Stochastic(self.data.close, <br /> self.p.fastk_period, <br /> self.p.fastd_period, <br /> self.data.close)<br /> <br /> self.fastk = stochf.fastk<br /> self.fastd = stochf.fastd<br /> <br /> def next(self):<br /> if self.fastk > 80:<br /> print('Overbought!')<br /> elif self.fastk < 20:<br /> print('Oversold!')<br /> <br /> cerebro = bt.Cerebro()<br /> cerebro.addstrategy(StochF)<br /> cerebro.run()<br /> [/code]<br /> <br /> 이 코드는 Stochastic Oscillator를 사용하여 Overbought와 Oversold를 판단합니다. fastk_period를 9로 설정하고, fastd_period를 3으로 설정하여 스토치스트래잉의 %K와 %D가 달라집니다.