trader_trange 함수는 pandas 데이터프레임에서 시간대 범위에 맞는 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다.
rule 파라미터는 시간대 범위에 대한 규칙을 정의하는데 사용됩니다.
rule이 'B'인 경우는 business day를 의미합니다. business day는 주말과 공휴일을 제외한 평일을 의미합니다.
rule이 'C'인 경우는 custom rule을 의미합니다. custom rule은 사용자가 정의한 시간대 범위를 의미합니다.
예를 들어, trader_trange 함수를 사용하여 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 business day 데이터를 필터링하는 경우는 다음과 같습니다.
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python
import pandas as pd
# 데이터프레임 생성
data = {
'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
'value': [10, 20, 30, 40, 50]
}
df = pd.DataFrame(data)
# trader_trange 함수 사용
filtered_df = pd.trader_trange('2022-01-01', '2022-12-31', rule='B').merge(df, on='date')
print(filtered_df)
위 코드는 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 business day 데이터를 필터링한 후, 필터링된 데이터와 원본 데이터를 합쳐서 출력합니다.
2025-06-23 14:19